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Pablo Federico DIEZ

Dr Bioingenieria

Pablo Federico DIEZ

INVESTIGADOR


Email: pdiez@inbio.unsj.edu.ar

Biografía

El Dr. Bioing. Pablo Federico Diez, es egresado en el año 2006 con el título de Bioingeniero de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ) y, luego en 2012, alcanza el grado de Doctor en Ingeniería en el Instituto de Automática de la UNSJ. Se ha especializado en el procesamiento de señales biomédicas y en el desarrollo de Interfaces Hombre-Máquina e Interfaces Cerebro-Computadora. Su tesis doctoral se basó en la extracción de características de la señal cerebral para controlar en tiempo real una silla de ruedas robotizada. En 2025, obtuvo el título de Especialista en Gestión y Vinculación Tecnológica. El Dr. Diez ha sido becario de posgrado (2007-2012) y becario posdoctoral (2012-2014) del CONICET. Desde 2015 es investigador asistente de CONICET. Ocupó el cargo de Subsecretario de Promoción de la Actividad Científica y Tecnológica de la Secretaría de Estado de Ciencia Tecnología e Innovación del Gobierno de la provincia de San Juan desde 2015 al 2019. En 2018 fue promovido en la carrera de investigador científico de CONICET a Investigador Adjunto. Desde 2010 se desempeña como docente de la carrera de Bioingeniería de la Facultad de Ingeniería de la UNSJ alcanzando el grado de profesor titular desde 2021. En 2021, fue elegido como Director del Gabinete de Tecnología Médica de la Facultad de Ingeniería de la UNSJ, desde donde impulsó la creación en 2022 del Instituto de Bioingeniería de la misma Facultad. Continuando en la dirección del INBIO hasta 2025. Cuando ocupó el cargo de Secretario de Ciencia y Técnica de la UNSJ hasta la actualidad. Ha publicado dos libros, diversos artículos en revistas científicas internacionales y trabajos en congresos nacionales e internacionales, además de una patente de invención. Ha participado como revisor en diversas revistas científicas y congresos. Asimismo, ha sido galardonado con varios premios a lo largo de su trayectoria. Ha dirigido y participado en numerosos proyectos de investigación y formado recursos humanos a nivel de grado y posgrado.

Producción del Investigador

Detection of Dementia Using Machine Learning and SSVEP Biomarkers
Autores: Pablo Federico DIEZ, Lorena Liliana OROSCO
Año: 2025
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Safety and tolerability of multiple sublingual microdoses of 5-MeO-DMT in adults with moderate symptoms of depression and/or anxiety: a randomized, double-blind, placebo …
Autores: Pablo Federico DIEZ, Maria Agustina GARCIA CORREA, Lorena Liliana OROSCO
Año: 2025
Fuente: Scholar
Assessment of visual fatigue in SSVEP-based brain-computer interface: a comprehensive study
Autores: Pablo Federico DIEZ, Lorena Liliana OROSCO
Revista: Medical and Biological Engineering and Computing
Año: 2024
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Analysis About SSVEP Response to 5.5–86.0 Hz Flicker Stimulation
Autores: Pablo Federico DIEZ
Revista: IFMBE Proceedings
Año: 2022
Fuente: Orcid  |  Ver publicación
Evaluation of audiovisual evoked potentials for multiple commands in BCI
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: 2021 19th Workshop on Information Processing and Control, RPIC 2021
Año: 2021
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Analysis about ssvep response to 5.5–86.0 Hz flicker stimulation
Autores: Pablo Federico DIEZ
Año: 2020
Fuente: Scholar
Multisensory stimulation and EEG recording below the hair-line: a new paradigm on brain computer interfaces
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Año: 2020
Fuente: Scholar
Assessment of high-frequency steady-state visual evoked potentials from below-the-hairline areas for a brain-computer interface based on depth-of-field
Autores: Pablo Federico DIEZ
Año: 2020
Fuente: Scholar
Adaptive Filtering for Epileptic Event Detection in the EEG
Autores: Pablo Federico DIEZ
Revista: Journal of Medical and Biological Engineering
Año: 2019
Fuente: Orcid  |  Ver publicación
A study of SSVEP from below-the-hairline areas in low-, medium-, and high-frequency ranges
Autores: Pablo Federico DIEZ
Revista: Research on Biomedical Engineering
Año: 2019
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Smart wheelchairs and brain-computer interfaces: mobile assistive technologies
Autores: Pablo Federico DIEZ
Año: 2018
Fuente: Scholar
Introduction
Autores: Pablo Federico DIEZ
Revista: Smart Wheelchairs and Brain-computer Interfaces: Mobile Assistive Technologies
Año: 2018
Fuente: Orcid  |  Ver publicación
Evaluating the influence of chromatic and luminance stimuli on SSVEPs from behind-the-ears and occipital areas
Autores: Pablo Federico DIEZ
Revista: Sensors (Switzerland)
Año: 2018
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Algoritmos bioinspirados para la implementación de interfaces cerebro computadoras
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Año: 2017
Fuente: Scholar
Patient non-specific algorithm for seizures detection in scalp EEG
Autores: Pablo Federico DIEZ, Maria Agustina GARCIA CORREA, Eric LACIAR, Lorena Liliana OROSCO
Revista: Computers in Biology and Medicine
Año: 2016
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Robotic wheelchair commanded by people with disabilities using low/high-frequency SSVEP-based BCI
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: IFMBE Proceedings
Año: 2015
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
On the use of high-order cumulant and bispectrum for muscular-activity detection
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: Biomedical Signal Processing and Control
Año: 2015
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Attention-level transitory response: A novel hybrid BCI approach
Autores: Pablo Federico DIEZ
Revista: Journal of Neural Engineering
Año: 2015
Fuente: Orcid  |  Ver publicación
Automatic detection of epileptic seizures in long-term EEG records
Autores: Pablo Federico DIEZ, Maria Agustina GARCIA CORREA, Eric LACIAR, Lorena Liliana OROSCO
Revista: Computers in Biology and Medicine
Año: 2015
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Mobile robot navigation with a self-paced brain–computer interface based on high-frequency SSVEP
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Año: 2014
Fuente: Scholar
Mobile robot navigation with a self-paced brain-computer interface based on high-frequency SSVEP
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: Robotica
Año: 2014
Fuente: Orcid  |  Ver publicación
Adaptive bands on EEG signals extracted with Empirical Mode Decomposition
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Año: 2013
Fuente: Scholar
Commanding a robotic wheelchair with a high-frequency steady-state visual evoked potential based brain–computer interface
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Año: 2013
Fuente: Scholar
SSVEP detection using adaptive filters
Autores: Pablo Federico DIEZ, Maria Agustina GARCIA CORREA, Eric LACIAR
Revista: IFMBE Proceedings
Año: 2013
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Features extraction method for brain-machine communication based on the empirical mode decomposition
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: Biomedical Engineering - Applications, Basis and Communications
Año: 2013
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Commanding a robotic wheelchair with a high-frequency steady-state visual evoked potential based brain-computer interface
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: Medical Engineering and Physics
Año: 2013
Fuente: Orcid  |  Ver publicación
Playing with your mind
Autores: Pablo Federico DIEZ, Maria Agustina GARCIA CORREA, Eric LACIAR, Lorena Liliana OROSCO
Revista: Journal of Physics: Conference Series
Año: 2013
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Detección de Potenciales Evocados Visuales de Estado Estacionario usando Filtros Adaptivos
Autores: Pablo Federico DIEZ, Maria Agustina GARCIA CORREA, Eric LACIAR
Año: 2012
Fuente: Scholar
Control de vehículos autónomos a través de señales electroencefalográficas usando información del entorno
Autores: Pablo Federico DIEZ
Año: 2012
Fuente: Scholar
SSVEP-BCI implementation for 37–40 Hz frequency range
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Año: 2011
Fuente: Scholar
Simple communication using a SSVEP-based BCI
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: Journal of Physics: Conference Series
Año: 2011
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
SSVEP-BCI implementation for 37-40 Hz frequency range
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS
Año: 2011
Fuente: Orcid  |  Ver publicación
Asynchronous BCI control using high-frequency SSVEP
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation
Año: 2011
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
A comparison of monopolar and bipolar EEG recordings for SSVEP detection
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: 2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC'10
Año: 2010
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Análisis de parámetros Temporales y Frecuenciales para la Detección de Somnolencia en Registros EEG
Autores: Pablo Federico DIEZ, Maria Agustina GARCIA CORREA, Eric LACIAR
Año: 2009
Fuente: Scholar
Classification of mental tasks using different spectral estimation methods
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Año: 2009
Fuente: Scholar
Application of the empirical mode decomposition to the extraction of features from EEG signals for mental task classification
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: Proceedings of the 31st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society: Engineering the Future of Biomedicine, EMBC 2009
Año: 2009
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
A comparative study of the performance of different spectral estimation methods for classification of mental tasks
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Revista: Proceedings of the 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS'08 - "Personalized Healthcare through Technology"
Año: 2008
Fuente: Scholar  |  Ver publicación
Detección de Potenciales Evocados Visuales de Estado Estacionario de Alta Frecuencia para Interfaz Cerebro Computadora
Autores: Pablo Federico DIEZ, Eric LACIAR
Fuente: Scholar

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