Luis Eduardo ROMERO

Biografía

Español: Luis Eduardo Romero es Ingeniero Electrónico por la Universidad Nacional de San Juan y Magíster en Ingeniería Biomédica por la Universidad Favaloro. Se desempeña como Profesor Asociado e Investigador en el Instituto de Bioingeniería (INBIO), donde desarrolla actividades de docencia, investigación y formación de recursos humanos. Cuenta con más de 20 años de experiencia en el campo de la ingeniería aplicada a la salud, con especial énfasis en el procesamiento digital de señales biomédicas. Sus líneas de investigación incluyen el análisis de señales fisiológicas, la inteligencia artificial aplicada a la medicina y el desarrollo de sistemas orientados a la detección temprana de eventos clínicos, como caídas, fatiga y alteraciones del movimiento en enfermedades neurológicas. A lo largo de su trayectoria ha participado en proyectos de investigación y desarrollo de alta complejidad, destacándose su contribución en el diseño y evaluación de sistemas de asistencia ventricular en colaboración con IMPSA Médica y la Fundación Favaloro, incluyendo tareas vinculadas a experimentación y análisis de datos en contextos clínicos. Actualmente se encuentra cursando un doctorado en Ingeniería, con orientación en procesamiento de señales e inteligencia artificial, enfocando su trabajo en la integración de modelos de aprendizaje automático con señales biomédicas. Su enfoque profesional busca articular ciencia, tecnología y dimensión humana, promoviendo el desarrollo de soluciones innovadoras con impacto real en la salud. English: Luis Eduardo Romero is an Electronic Engineer from the National University of San Juan and holds a Master’s degree in Biomedical Engineering from Favaloro University. He currently serves as an Associate Professor and Researcher at the Institute of Bioengineering (INBIO), where he is involved in teaching, research, and academic mentoring. With over 20 years of experience in engineering applied to healthcare, his work specializes in biomedical signal processing. His research interests include physiological signal analysis, artificial intelligence in medicine, and the development of systems for early detection of clinical events such as falls, fatigue, and movement disorders. Throughout his career, he has participated in high-impact R&D projects, including the design and evaluation of ventricular assist systems in collaboration with IMPSA Médica and Fundación Favaloro, contributing to experimental design, signal acquisition, and data analysis in biomedical contexts. He is currently pursuing a PhD focused on integrating machine learning techniques with biomedical signal processing. His professional vision is centered on bridging science, technology, and human-centered approaches to create innovative solutions with real impact on healthcare.